Закладки


Поделиться

URL
***

Инновации / Исследования

Правильные цвета помогают быстрее анализировать данные

05 августа 2014

Правильные цвета помогают быстрее анализировать данные

Какого цвета деньги? А любовь? А океан? В США большинство людей отвечают, что деньги — зеленые, любовь — красная, а океан — синий. Многие понятия вызывают в памяти связанные с ними цвета — из-за внешнего вида, общеупотребимых метафор или культурных условностей. Когда цвета соответствуют понятиям, которые их напоминают, это называется «семантически оправданный выбор цветов».

Художники и дизайнеры регулярно используют семантически оправданные цвета. В исследовании, проведенном нами совместно с Джулией Фортуной, Чинмэй Кулкарни и Морин Стоун, мы обнаружили, что они могут быть крайне важны для визуализации данных.

Рассмотрим эти графики вымышленных продаж фруктов:

Единственная разница между двумя графиками — выбор цветов. В схеме слева используются цвета, предложенные автоматической палитрой компьютера. В графике справа столбикам были присвоены семантичеки оправданные цвета. (В данном случае присвоение цветов было рассчитано компьютером с помощью алгоритма, который анализирует цвета в релевантных изображениях из Google Image Search. В поиск задавались названия каждой категории графика.)

Теперь попытайтесь ответить на несколько вопросов. Продажи каких фруктов были выше: черники или мандаринов? Персиков или яблок? Какой график легче читается?

Если ваш ответ — схема справа, вы не одиноки. Чтобы определить эффект семантически оправданных цветов при анализе графиков, мы провели эксперименты, замеряя время, за которое респонденты выполняли задания по сравнению данных в гистограммах с автоматически присвоенными и семантически оправданными цветами. В среднем испытуемый тратил на целую секунду меньше времени на отдельное сравнение, когда цвета на графике были семантически оправданными (выбранными с помощью алгоритма или дизайнером-экспертом). Может, это звучит не так уж впечатляюще, но в процентном отношении это 10% времени, потраченного на выполнение задания. И это сэкономленное время накапливается, особенно для аналитиков, которые производят бессчетное количество...

Показать полностью

Доступ к статье закрыт.
Чтобы прочитать статью целиком, оформите подписку.

У меня уже есть подписка

Чтобы оставить комментарий, вам необходимо авторизоваться


САМОЕ ПОПУЛЯРНОЕ