Закладки


Поделиться

URL

Инновации / Технологии

Нечеловеческие усилия: какие проблемы бизнеса можно решить с помощью машинного обучения

13 февраля 2017

Иллюстрация: hbr.org

Нечеловеческие усилия: какие проблемы бизнеса можно решить с помощью машинного обучения

«Искусственный интеллект» (ИИ), «большие данные» и «машинное обучение» – модные слова, и, вероятно, вам любопытно, как все эти вещи можно применить в вашей деятельности. Возможно даже, что ваш порог постоянно обивают различные стартапы, всячески рекламирующие свои новые продукты с использованием ИИ. Только как вам узнать, в каких проблемах вашего бизнеса можно задействовать машинное обучение? Для этого вам нужно рассмотреть задачу, требующую решения, и все доступные данные, а затем задать себе три вопроса: о выполнимости, интуиции и ожиданиях.

Начать следует с разграничения между проблемами автоматизации и проблемами обучения. Машинное обучение, разумеется, может способствовать автоматизации процессов, однако не все задачи автоматизации требуют функций обучения.

Автоматизация без обучения применима в тех случаях, когда речь идет об относительно простых проблемах. Они состоят из ясной, заранее определенной последовательности действий, которые в настоящий момент выполняются человеком, но вполне могут быть доверены машине. Такого рода автоматизация бизнеса продолжается уже не первый десяток лет. Один из примеров проблемы, поддающейся простой автоматизации, – проверка входящих данных из внешнего источника на наличие известных и четко обозначенных ошибок. Например, хедж-фонды автоматически отфильтровывают ошибочные данные, представленные в виде отрицательного значения объема торговли, поскольку эта переменная не может быть отрицательной. С другой стороны, кодирование человеческой речи в структурированный набор данных является, пожалуй, слишком амбициозной задачей для обычной автоматизации.

Для второго типа проблем автоматизации явно недостаточно, поскольку они требуют обучения на основе данных. Именно в этот момент мы попадаем в область машинного обучения. Машинное обучение в основе своей представляет собой набор статистических методов, призванных находить предсказуемые последовательности в наборах данных. Эти методы позволяют весьма эффективно определять, как...

Показать полностью

Доступ к статье закрыт.
Чтобы прочитать статью целиком, оформите подписку.

У меня уже есть подписка

Чтобы оставить комментарий, вам необходимо авторизоваться


САМОЕ ПОПУЛЯРНОЕ