Закладки


Поделиться

URL
***

Менеджмент / Принятие решений

Алгоритмы против «черных лебедей»: как большие данные могут опровергнуть Нассима Талеба

20 марта 2017

Иллюстрация: hbr.org

Алгоритмы против «черных лебедей»: как большие данные могут опровергнуть Нассима Талеба

Часто цитируемый философ и бывший трейдер Нассим Талеб утверждает, что ученые, политики, бизнесмены и финансисты переоценивают возможности рационального применения объективных данных и недооценивают закономерное влияние необъяснимой случайности, так называемого «черного лебедя». Но теории «черного лебедя» уже больше десяти лет, за это время технологии сильно ушли вперед, и я знаю, что автоматизированные прогнозирование и предписания на его основе зачастую уже дают лучший эффект, нежели интуиция менеджмента или консалтинговая экспертиза. И я уверен, что инструменты новейшей аналитики чем дальше, тем быстрее будут завоевывать рынок подготовки, принятия и даже исполнения управленческих решений.

Сейчас много говорят о новых технологиях на основе big data. Действительно, сбор и обработка данных на глазах меняет жизнь человечества. Машинные подсказки теперь всегда вокруг нас. Изучив информацию о нашем поведении, провайдер рекомендует новый сериал; почтовый сервис — товары в интернет-магазине; социальная сеть — места отдыха; навигатор — маршруты и режимы вождения. Наши действия фиксируются невидимыми ИТ-системами в интересах продаж, безопасности, регулирования и планирования.

Но самые инновационные организации используют big data уже не для того, чтобы продать товар. Бизнес, ведомства и госструктуры работают над тем, чтобы сделать надежными удобство и выгоду от предлагаемых решений, выполнить конкретные задачи индустрий, хозяйств и территорий. Обработать с пользой данные всех технологических, социальных, бизнес-процессов, автоматически согласовать их — задача гораздо более сложная, но именно ради нее и нужна аналитика. И именно здесь проходит водораздел между традиционной аналитикой (предиктивной, или прогнозной) и аналитикой новой (прескриптивной, или предписывающей).

С появлением массы доступных объективных текущих данных и мощных средств их одновременной обработки впервые в ИТ появилась возможность автоматически объединить прогнозы и указания к результативным действиям....

Показать полностью

Доступ к статье закрыт.
Чтобы прочитать статью целиком, оформите подписку.

У меня уже есть подписка

Чтобы оставить комментарий, вам необходимо авторизоваться


САМОЕ ПОПУЛЯРНОЕ