Алгоритмы из запасников | Harvard Business Review Russia
Операционное управление

Алгоритмы из запасников

Шраге Майкл
Алгоритмы из запасников

Чтобы представить себе будущее бизнеса, стоит внимательно изучить далекое прошлое математики и провести его ревизию. Благодаря развитию вычислительной математики и техники день ото дня научные расчеты выполняются все быстрее и дешевле. Уравнения, которые еще вчера казались нерешаемыми, становятся основой для будущих прорывов. То же самое и в компаниях: некоторые формулы прежде невозможно было применять из-за сложности вычислений, а теперь их извлекают из запыленных архивов и с их помощью создают новые продукты и формируют бизнес-процессы.

Procter & Gamble реструктурирует свою систему закупок, используя алгоритм комплексного «экспрессивного предложения», основанный на уравнениях линейного программирования 1950-х годов. Вместо традиционных заявок по стандартным лотам теперь участники конкурсов в онлайновом режиме подают на конкурс предложения, выбирая сочетания товаров и услуг, удобные им самим. Другой пример: поисковая система Google ранжирует веб-страницы по количеству ссылок на них с других сайтов. Для этого используется теорема о матрице, доказанная 100 лет назад. Довольно простые методы матричного счисления могут моделировать сети, такие как всемирная паутина, и ранжировать степень связанности узлов между собою. Так формула автоматического ранжирования, которую можно понять и оценить вовсе не будучи доктором наук, стала одним из самых прибыльных алгоритмов. Этот математический аппарат просто дождался своего часа.

Полная версия статьи доступна подписчикам
Вы уже подписаны?
Тогда авторизуйтесь
советуем прочитать