Машинное обучение: инструкция для опоздавших

Машинное обучение: инструкция для опоздавших
|28 сентября 2020| Аджай Агравал Джошуа Ганс Ави Голдфарб

В последнее десятилетие стремительно развивается машинное обучение — один из самых захватывающих разделов искусственного интеллекта. Метод, с помощью которого можно спрогнозировать результат по входным данным, помог таким гигантам, как Amazon, Apple, Facebook и Google, вывести свои продукты на новый уровень. А стартапы подстегнул к запуску новых продуктов и платформ, часть из которых может конкурировать с аналогами от техгигантов.

Возьмем, к примеру, канадскую компанию BenchSci, которая разрабатывает систему, позволяющую ускорить вывод лекарств на рынок. Цель компании — сделать иголки в стоге сена более заметными. BenchSci помогает ученым быстрее найти необходимую информацию во внутренних базах данных фармацевтических фирм и в публикациях научных исследований. Перед тем как отправить потенциальное лекарственное средство на клинические испытания, ученые должны провести эксперименты, на которые уходит много времени и средств. В BenchSci поняли, что можно тратить меньше ресурсов и приходить к лучшему результату, если обращаться к наработкам огромного количества более ранних экспериментов.

Полная версия статьи доступна подписчикам
Выберите срок онлайн-подписки:

https://hbr-russia.ru/innovatsii/tekhnologii/840886

2020-09-28T23:59:07.221+03:00

Wed, 07 Oct 2020 16:58:56 GMT

Машинное обучение: инструкция для опоздавших

Как догнать и перегнать первопроходцев

Инновации / Технологии

https://cdn.hbr-russia.ru/image/2020/7f/ltu8v/original-sah.jpg

Harvard Business Review РоссияHarvard Business Review Россия

Смотрите на YouTube-канале HBR Россия «Счастливая жизнь после работы» vs «Умереть у станка»
Подробнее
Закрыть

Harvard Business Review РоссияHarvard Business Review Россия